GPU kaufen oder Cloud-GPU mieten? KI-Deployment-Kosten 2026: Budget für 3 Monate, 1 Jahr, 3 Jahre und Amortisation

Im September 2026 liegt der Straßenpreis einer neuen RTX 5090 im Median bei etwa 4.800 $, weit über der UVP von 1.999 $ zum Start. Dieselbe Karte kostet in der Cloud etwa 0,69–0,99 $ pro Stunde. Teuer ist der Listenpreis. Ob Kauf oder Miete sinnvoll ist, hängt davon ab, wie viele Stunden die GPU im Jahr wirklich läuft. Die Tabellen setzen drei Muster — Experimente, sechs Stunden an Arbeitstagen, 24/7 — über 3 Monate, 1 Jahr und 3 Jahre an und rechnen die Amortisation inklusive Strom.

Zuerst die Last, dann Kauf oder Miete

Eine Consumer-Karte und eine Rechenzentrums-GPU sind keine Substitute. Die RTX 5090 hat 32 GB und passt zu quantisierter Inferenz mittlerer Modelle, Bildgenerierung und kleinen LoRA-Läufen. Eine H100 80 GB bringt ECC und MIG; PCIe und SXM sind verschiedene Produkte. Die zusätzlichen Gigabyte braucht man für Gewichte der 70B-Klasse und größere Inferenz-Batches. Den Kaufpreis einer 5090 mit dem Stundenpreis einer H100 zu vergleichen, liest „billiger“ als „dieselbe Arbeit“.

Die andere Trennung wird leichter übersehen. Läuft die Inferenz über eine GPT-, Claude- oder Gemini-API, kann die GPU-Zeile 0 $ sein. Wie Abos und Verbrauch sich stapeln, steht in der realen Monatsrechnung für KI-Programmierung und bei den OpenRouter-Modellpreisen. Dieser Text rechnet nur den Fall, in dem die Gewichte auf einer GPU liegen müssen, die Sie kontrollieren.

Preise und Strom im September 2026

Das sind Planpreise, kein Angebot, und ohne Steuer. Mietanker sind die öffentlichen RunPod-Preise: RTX 5090 Community Cloud 0,69 $/h (stabil seit Anfang September 2026), Secure Cloud 0,99 $/h, H100 PCIe Secure Cloud 2,89 $/h (Preisliste vom 2026-09-07). Community-Böden wie Vast.ai listen eine 5090 nahe 0,45 $/h. Diese Instanzen können unterbrochen werden und stehen nur in der Sensitivität, nicht in den Haupttabellen.

Auf der Kaufseite kostet eine neue 5090 4.800 $ (Median öffentlicher Angebote Mitte September 2026 etwa 4.750–4.900 $). Der Basisfall nimmt an, dass der Rechner schon da ist und nur die Karte dazukommt. Die H100 ist eine GPU für 28.000 $ (Mitte einer Spanne von etwa 25.000–31.000 $ für Neuware) plus ein Single-GPU-Server für 8.000 $ (Gehäuse, CPU, RAM, Platte, Netzteil, NIC), zusammen 36.000 $. Das ist kein 8-GPU-HGX-Knoten.

Strom ist Volllast bei 0,12 $/kWh. Ein 5090-System mit etwa 0,70 kW kostet 0,084 $/h. Eine H100-PCIe-Box mit etwa 0,55 kW kostet 0,066 $/h. Kaufbudget = Anschaffung + Stunden × Strom. Mietbudget = Stunden × Stundensatz. Der Restwert ist in den Haupttabellen 0 $ und wird danach getrennt betrachtet. In den Tabellen bleiben die Beträge in US-Schreibweise ($4,800), damit sie mit den Quellpreisen übereinstimmen.

RTX 5090: Summen für 3 Monate, 1 Jahr, 3 Jahre

Die Kaufspalte enthält Strom. Die Mietspalte ist nur GPU-Zeit. Plattenkosten stehen im nächsten Abschnitt.

Drei Zeilen tragen das Ergebnis. Experimente über 3 Jahre kosten etwa 994 $ zur Miete und 4.921 $ beim Kauf. Tägliche Entwicklung bleibt nach 3 Jahren bei der Miete: 3.279 $ gegen 5.199 $. Nur 24/7 kreuzt die Miete von 0,69 $ gegen Ende des ersten Jahres: Kauf 5.536 $, Miete 6.044 $. Nach drei Jahren ist die Lücke 7.008 $ gegen 18.133 $. Eine stabile Instanz zu 0,99 $ schiebt 24/7 früher zum Kauf, aber sechs Stunden am Tag haben die Karte am Ende des dritten Jahres noch nicht amortisiert.

Eine H100: wann sich der Kauf rechnet

36.000 $ Einstieg schließt „eine kaufen und schauen“ aus. Gelegentliches Feintuning und eine Schicht Inferenz decken dieses Kapital in drei Jahren nicht.

Nach einem Jahr 24/7 liegt die Miete bei etwa 25.316 $ und der Kauf bei etwa 36.578 $. Die Miete ist noch rund 11.000 $ voraus. Nach drei Jahren dreht sich die Reihenfolge: Kauf 37.734 $, Miete 75.949 $. Bei sechs Stunden am Tag kostet drei Jahre Miete 13.733 $, weniger als die Hälfte des Kaufs.

So entstehen die Amortisationsstunden

Drei Sensitivitäten. Keine ändert „die ersten 3 Monate mieten“:

• Neuer Host: etwa 2.000 $ für Netzteil und Gehäuse zur 5090 schieben die 24/7-Amortisation gegen 0,69 $ von ~11 auf ~15,5 Monate.
• Restwert: die Haupttabellen nehmen an, dass die Karte nicht verkauft wird. Bringt eine 5090 nach 3 Jahren noch 40 % des Kaufpreises, sinkt die 24/7-Amortisation auf etwa 198 Tage. Die Knappheit 2026 hat Restwerte aufgebläht. Das ist nicht der Default.
• Unterbrechbare 0,45 $: 24/7-Amortisation einer 5090 etwa 546 Tage (~18 Monate). Nach einem Jahr ist Mieten noch günstiger.

Was in den Haupttabellen fehlt

1. Cloud-Disk und Egress. Ein paar hundert Gigabyte persistenter Speicher kosten oft wenige bis einige Dutzend Dollar im Monat. Das kippt Kauf gegen Miete nicht, solange es nicht um mehrere Terabyte geht.
2. Kalenderzeit ist keine GPU-Zeit. Die Amortisation zählt Stunden unter Last. Hardware im Leerlauf hat das Kapital schon ausgegeben.
3. Unterbrechung. Günstige Community-Instanzen können preempted werden, ein langer Trainingslauf fängt neu an. Den stabilen Satz 0,99 $ oder 2,89 $ ansetzen, nicht nur den Bodenpreis.
4. Fähigkeit. Eine 32-GB-Consumer-Karte hat kein MIG und kein Rechenzentrums-NVLink. Eine 5090 ersetzt keine H100 für Arbeit der 70B-Klasse.
5. Steuer und Gewerbestrom. Einfuhrumsatzsteuer und Gewerbestrom verteuern den Kauf. Die Richtung bleibt: Strom ist der kleine Term, Stunden der große.

Nach Zeithorizont wählen

Drei Monate mieten und die GPU-Stunden auf der Rechnung durch die Amortisationsstunden oben teilen. Eine Prognose „wir laufen 24/7“ ist meist die optimistische Fassung der Last.

Soll ein 3-Monats-Pilot Hardware kaufen?

Nein. Selbst bei 24/7 kosten drei Monate 5090 etwa 1.511 $ zur Miete und 4.984 $ beim Kauf inklusive Strom. Die H100-Lücke ist größer: 6.329 $ gegen 36.145 $. Der Pilot sollte mieten und die Stunden aufschreiben.

Rechnet sich 6 Stunden am Tag in 3 Jahren?

Nicht bei 0,69 $ oder 2,89 $. Drei Jahre 5090 sind etwa 3.279 $ Miete und 5.199 $ Kauf, die Amortisation liegt bei etwa 60 Monaten. Die H100 braucht etwa 8 Jahre. Kauf rechnet sich in ein bis zwei Jahren nur, wenn die Karte kaum ausgeht.

Ändert der Strompreis das Ergebnis?

Bei etwa 0,08–0,12 $/kWh liegt der Strom eines 0,7-kW-5090-Systems bei rund einem Zehntel einer Mietstunde zu 0,69 $. Hebt man den Planpreis von 0,12 auf 0,30 $/kWh, wandert die 24/7-Amortisation gegen 0,69 $ von 330 auf etwa 417 Tage. Gekauft wird weiter nur, wenn die Karte fast immer an ist.

Ich habe schon einen Mac. Brauche ich NVIDIA?

Ein Coding-Agent, der ein gehostetes Modell aufruft, braucht keine lokale NVIDIA-GPU. Eine GPU-Zeile ist nötig, wenn private Gewichte, Feintuning oder Inferenz ohne öffentliches Netz laufen müssen. Signieren, Simulatoren und Packaging unter macOS sind eine andere Rechnung: Entwicklung auf dem Mac, GPU an anderem Ort und welchen Server eine Agent-Schleife braucht. Ein Cloud-Mac deckt die Apple-Toolchain ab. Er ersetzt die GPU-Stunden oben nicht.