OpenRouter API 價格怎麼算？Claude、GPT-5、Gemini 調用成本真實對比（2026）

團隊在做 Agent、Copilot 替代方案或自建 LLM 網關时，OpenRouter 几乎是繞不開的名字：一個 API Key、改一個 model 參數就能切 Claude、GPT、Gemini 等三百多个模型。但帳單到底怎么算？和直連 Anthropic / OpenAI / Google 差多少？本文按 2026 年 7 月 公開報價，把計費公式、隱藏費用和三大家旗艦模型的真實單次調用成本算清楚。

OpenRouter 計費公式：一分鐘搞懂

OpenRouter 采用預充值、按 token 扣费，沒有月費套餐。每次 API 調用的 inference 費用核心是：

什么算輸入 token？ 你的 prompt、系統提示、歷史對話、工具（function）返回寫入上下文的内容、以及部分模型的「思考 / reasoning」token（若计入輸入侧）。什么算輸出 token？ 模型生成并返回给你的文本（以及部分 API 模式下單独計費的 reasoning 輸出）。

舉例：某模型輸入 $3/百萬、輸出 $15/百萬，一次請求 10,000 輸入 + 2,000 輸出 token：

• 輸入：10,000 ÷ 1,000,000 × $3 = $0.03
• 輸出：2,000 ÷ 1,000,000 × $15 = $0.03
• 合計 inference：$0.06（尚未含充值手續費）

OpenRouter 介面與 OpenAI Chat Completions 相容，回應里通常带有 usage.prompt_tokens 與 usage.completion_tokens，便於你在應用内即時估算成本。

別忽略的隱藏成本

模型目錄上的 token 單價只是「地板價」。根据 OpenRouter 官方定價說明，實際總成本還要疊以下几層：

因此：小團隊預算应在上表 inference 之外再加 5–7% overhead。例如充 $100，實際可用於 inference 的 credits 大約 $94.5 左右（扣除 5.5% 平台費），再按模型單價扣 token。

另有一點：OpenRouter 对主流模型不在 token 單價上二次加價（與廠商官網一致），这点與部分聚合平台不同；「贵」主要體現在充值 friction 和多模型便利性的 trade-off，而非每張 token 偷偷加價。

2026 單價表：Claude vs GPT-5 vs Gemini

下表为 2026 年 7 月 在 OpenRouter 上可查的代表性模型報價（美元 / 百萬 token）。具體數字会随廠商調價變動，下單前請以 模型頁即時價格 為準。

Anthropic Claude 系列

Claude 在 OpenRouter 上支援 Prompt Caching：重複發送的大段上下文（系統提示、長文檔）命中緩存后，有效輸入單價可顯著下降；OpenRouter 模型頁展示的「Effective Pricing」滾動均值，对部分用戶比標價低 60–80%。

OpenAI GPT-5 系列

GPT-5 系列在 OpenRouter 上的輸出單價普遍高於同檔 Claude（例如 GPT-5.5 輸出 $30 vs Opus 5 輸出 $25）。若你的應用輸出很長（長文生成、大量代碼補全），總帳上 OpenAI 旗艦可能更貴。

Google Gemini 系列

在同为「旗艦 Pro」檔位时，Gemini 3.1 Pro 的輸入价約為 Claude Opus 5 的 40%、輸出約為 48%，紙面單價最具競爭力。是否「夠用」取決於任務質量要求，而非只看價格。

四個真實場景算筆帳

下面用統一公式估算單次 inference（不含 5.5% 充值费）。为便於對比，選取三檔代表模型：Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro。

場景 A：短對話（客服 / 問答）

約 2,000 輸入 + 500 輸出 token。

短對話差異很小；日均上萬次时，Gemini 與 GPT-5.4 略省，但絕對值仍低。

場景 B：代碼審查（中等上下文）

約 50,000 輸入（含 diff + 相關檔案）+ 2,000 輸出（審查意見）。

場景 C：終端 Agent 單會話（重度讀倉庫）

約 200,000 輸入 + 10,000 輸出——接近 Claude Code / Cursor Agent 一輪深度任務的上限量級。

Agent 場景下輸入 token 主導帳單。若每天 20 輪此類会话，僅 Sonnet 4.6 的 inference 約 $15/天 ≈ $450/月——這就是為什麼很多人選訂閱（如 Claude Code Max）而非純 API，直到用量突破訂閱天花板。

場景 D：批量摘要（100 篇 × 8K 輸入 + 300 輸出）

總輸入 800,000 + 輸出 30,000 token。

• Sonnet 4.6：約 $2.85
• GPT-5.4：約 $2.36
• Gemini 3.1 Pro：約 $1.96
• 若改用 Gemini 3.5 Flash：常可再降一個數量級，適合質量要求不高的流水線

按月用量：誰最便宜？

假設團隊月消耗 50M 輸入 + 5M 輸出 token（中型 Agent 產品常見區間），三檔模型 inference 對比：

加上 5.5% 充值费，Gemini 3.1 Pro 約 $169/月、Sonnet 4.6 約 $237/月、GPT-5.5 約 $422/月。紙面最便宜往往是 Gemini Pro 或 Flash；編碼 Agent 場景里 Sonnet 仍是很多團隊的質量锚点。

OpenRouter vs 直連 API

建議： 單一模型、月消費 > $5K 且能談企業價 → 優先直連。原型期、多模型 A/B、小團隊統一網關 → OpenRouter 的時間價值常超過 5% 手續費。

降本技巧：緩存、Batch 與模型路由

1. Prompt Caching：Claude 长系統提示、固定文檔重複發送时，OpenRouter 透傳緩存折扣，有效輸入价可大幅下降。
2. 模型路由：用 Haiku / Flash 做意圖分類與草稿，僅複雜步驟升 Sonnet / Pro——可把平均單價拉低 50% 以上。
3. 壓縮上下文：Agent 場景限制每次讀入檔案數、摘要歷史對話，比換旗艦模型更有效。
4. Batch API：非即時任務走廠商 Batch（部分模型在 OpenRouter 有對應路由），通常有顯著折扣。
5. 監控 usage：在應用層記錄每次 prompt_tokens / completion_tokens，按 feature 分攤，避免「不知道谁燒錢」。

若 Agent 還要在 Mac 上跑 xcodebuild、簽名與 TestFlight，模型帳單之外還有執行環境成本。可參考 雲端 Mac 與 iOS 工具鏈 把構建環境與 API 費用分開規劃。

常見問題

OpenRouter 免費模型能用嗎？

OpenRouter 提供部分免費模型與免費額度，但有速率限制（如每分鐘請求數、每日上限，與帳戶 credits 餘額相關）。適合試用與低頻工具，生產環境應選付費模型并預算 credits。

為什麼同一次調用帳單和計算器不一致？

常見原因：未計入 reasoning token、工具返回被寫入上下文、圖片/音訊按特殊單價計費、或命中/未命中 Prompt Cache。以 API 返回的 usage 為準。

BYOK（自帶 API Key）更省錢吗？

每月前約 100 萬次 BYOK 請求免費；超額后 OpenRouter 收等價平台价的 5%。若你已有廠商大額折扣合同，BYOK 可避免重複充值 OpenRouter credits，但仍付路由費。

2026 年該選 Claude、GPT-5 还是 Gemini？

沒有唯一答案：編碼與 Agent 質量 → 多數團隊仍以 Sonnet / Opus 或 GPT-5.4 為基準；長上下文 + 成本敏感 → Gemini 3.1 Pro；超高並發輕量任務 → Flash / Mini 檔。用 OpenRouter 做兩週並行 A/B，比只看標價表可靠。