OpenRouter API 价格怎么算？Claude、GPT-5、Gemini 调用成本真实对比（2026）

团队在做 Agent、Copilot 替代方案或自建 LLM 网关时，OpenRouter 几乎是绕不开的名字：一个 API Key、改一个 model 参数就能切 Claude、GPT、Gemini 等三百多个模型。但账单到底怎么算？和直连 Anthropic / OpenAI / Google 差多少？本文按 2026 年 7 月 公开报价，把计费公式、隐藏费用和三大家旗舰模型的真实单次调用成本算清楚。

OpenRouter 计费公式：一分钟搞懂

OpenRouter 采用预充值、按 token 扣费，没有月费套餐。每次 API 调用的 inference 费用核心是：

什么算输入 token？ 你的 prompt、系统提示、历史对话、工具（function）返回写入上下文的内容、以及部分模型的「思考 / reasoning」token（若计入输入侧）。什么算输出 token？ 模型生成并返回给你的文本（以及部分 API 模式下单独计费的 reasoning 输出）。

举例：某模型输入 $3/百万、输出 $15/百万，一次请求 10,000 输入 + 2,000 输出 token：

• 输入：10,000 ÷ 1,000,000 × $3 = $0.03
• 输出：2,000 ÷ 1,000,000 × $15 = $0.03
• 合计 inference：$0.06（尚未含充值手续费）

OpenRouter 接口与 OpenAI Chat Completions 兼容，响应里通常带有 usage.prompt_tokens 与 usage.completion_tokens，便于你在应用内实时估算成本。

别忽略的隐藏成本

模型目录上的 token 单价只是「地板价」。根据 OpenRouter 官方定价说明，实际总成本还要叠以下几层：

因此：小团队预算应在上表 inference 之外再加 5–7% overhead。例如充 $100，实际可用于 inference 的 credits 大约 $94.5 左右（扣除 5.5% 平台费），再按模型单价扣 token。

另有一点：OpenRouter 对主流模型不在 token 单价上二次加价（与厂商官网一致），这点与部分聚合平台不同；「贵」主要体现在充值 friction 和多模型便利性的 trade-off，而非每张 token 偷偷加价。

2026 单价表：Claude vs GPT-5 vs Gemini

下表为 2026 年 7 月 在 OpenRouter 上可查的代表性模型报价（美元 / 百万 token）。具体数字会随厂商调价变动，下单前请以 模型页实时价格 为准。

Anthropic Claude 系列

Claude 在 OpenRouter 上支持 Prompt Caching：重复发送的大段上下文（系统提示、长文档）命中缓存后，有效输入单价可显著下降；OpenRouter 模型页展示的「Effective Pricing」滚动均值，对部分用户比标价低 60–80%。

OpenAI GPT-5 系列

GPT-5 系列在 OpenRouter 上的输出单价普遍高于同档 Claude（例如 GPT-5.5 输出 $30 vs Opus 5 输出 $25）。若你的应用输出很长（长文生成、大量代码补全），总账上 OpenAI 旗舰可能更贵。

Google Gemini 系列

在同为「旗舰 Pro」档位时，Gemini 3.1 Pro 的输入价约为 Claude Opus 5 的 40%、输出约为 48%，纸面单价最具竞争力。是否「够用」取决于任务质量要求，而非只看价格。

四个真实场景算笔账

下面用统一公式估算单次 inference（不含 5.5% 充值费）。为便于对比，选取三档代表模型：Claude Sonnet 4.6、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro。

场景 A：短对话（客服 / 问答）

约 2,000 输入 + 500 输出 token。

短对话差异很小；日均上万次时，Gemini 与 GPT-5.4 略省，但绝对值仍低。

场景 B：代码审查（中等上下文）

约 50,000 输入（含 diff + 相关文件）+ 2,000 输出（审查意见）。

场景 C：终端 Agent 单会话（重度读仓库）

约 200,000 输入 + 10,000 输出——接近 Claude Code / Cursor Agent 一轮深度任务的上限量级。

Agent 场景下输入 token 主导账单。若每天 20 轮此类会话，仅 Sonnet 4.6 的 inference 约 $15/天 ≈ $450/月——这就是为什么很多人选订阅（如 Claude Code Max）而非纯 API，直到用量突破订阅天花板。

场景 D：批量摘要（100 篇 × 8K 输入 + 300 输出）

总输入 800,000 + 输出 30,000 token。

• Sonnet 4.6：约 $2.85
• GPT-5.4：约 $2.36
• Gemini 3.1 Pro：约 $1.96
• 若改用 Gemini 3.5 Flash：常可再降一个数量级，适合质量要求不高的流水线

按月用量：谁最便宜？

假设团队月消耗 50M 输入 + 5M 输出 token（中型 Agent 产品常见区间），三档模型 inference 对比：

加上 5.5% 充值费，Gemini 3.1 Pro 约 $169/月、Sonnet 4.6 约 $237/月、GPT-5.5 约 $422/月。纸面最便宜往往是 Gemini Pro 或 Flash；编码 Agent 场景里 Sonnet 仍是很多团队的质量锚点。

OpenRouter vs 直连 API

建议： 单一模型、月消费 > $5K 且能谈企业价 → 优先直连。原型期、多模型 A/B、小团队统一网关 → OpenRouter 的时间价值常超过 5% 手续费。

降本技巧：缓存、Batch 与模型路由

1. Prompt Caching：Claude 长系统提示、固定文档重复发送时，OpenRouter 透传缓存折扣，有效输入价可大幅下降。
2. 模型路由：用 Haiku / Flash 做意图分类与草稿，仅复杂步骤升 Sonnet / Pro——可把平均单价拉低 50% 以上。
3. 压缩上下文：Agent 场景限制每次读入文件数、摘要历史对话，比换旗舰模型更有效。
4. Batch API：非实时任务走厂商 Batch（部分模型在 OpenRouter 有对应路由），通常有显著折扣。
5. 监控 usage：在应用层记录每次 prompt_tokens / completion_tokens，按 feature 分摊，避免「不知道谁烧钱」。

若 Agent 还要在 Mac 上跑 xcodebuild、签名与 TestFlight，模型账单之外还有执行环境成本。可参考 云端 Mac 与 iOS 工具链 把构建环境与 API 费用分开规划。

常见问题

OpenRouter 免费模型能用吗？

OpenRouter 提供部分免费模型与免费额度，但有速率限制（如每分钟请求数、每日上限，与账户 credits 余额相关）。适合试用与低频工具，生产环境应选付费模型并预算 credits。

为什么同一次调用账单和计算器不一致？

常见原因：未计入 reasoning token、工具返回被写入上下文、图片/音频按特殊单价计费、或命中/未命中 Prompt Cache。以 API 返回的 usage 为准。

BYOK（自带 API Key）更省钱吗？

每月前约 100 万次 BYOK 请求免费；超额后 OpenRouter 收等价平台价的 5%。若你已有厂商大额折扣合同，BYOK 可避免重复充值 OpenRouter credits，但仍付路由费。

2026 年该选 Claude、GPT-5 还是 Gemini？

没有唯一答案：编码与 Agent 质量 → 多数团队仍以 Sonnet / Opus 或 GPT-5.4 为基准；长上下文 + 成本敏感 → Gemini 3.1 Pro；超高并发轻量任务 → Flash / Mini 档。用 OpenRouter 做两周并行 A/B，比只看标价表可靠。