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OmniRoute とは?290+ AI モデルを 1 本の API で呼ぶ完全ガイド(2026)

API と Agent ·約 14 分

セルフホスト AI ゲートウェイのダッシュボードとマルチモデル API ルーティング構成

Claude Code、Cursor、または自作 Agent の base_url を 1 か所変えるだけで、Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、Kimi など数百のモデルを単一の OpenAI 互換 APIで切り替えられます——これは OpenRouter だけの機能ではありません。OmniRoute は 2026 年に GitHub で最も成長の速いオープンソース AI ゲートウェイのひとつです:MIT ライセンス、セルフホスト、カタログは 290+ プロバイダー、500+ モデル(90+ が無料枠付き)。本記事では概要、初回 API 呼び出し、Claude Code 連携、本番セキュリティチェックリストを扱います。

290+
設定可能な AI プロバイダーカタログ
500+
チャット、埋め込み、画像など
:20128
デフォルトの Dashboard / API ポート

OmniRoute とは何か、何を解決するか

要するに:OmniRoute は自分のマシン上で動く LLM リバースプロキシです。上流には統一された /v1/chat/completions(および Anthropic /v1/messages、Gemini /v1beta/models など)を公開し、下流には各プロバイダーの API Key、OAuth サブスクリプション、無料プールを接続します。

典型的なユースケース

  • 複数 Key のフォールバック:Claude サブスクの上限到達時
  • 単一 Agent 入口:Claude Code、Cursor、Cline で監査ログを共有
  • データを内側に保持:リクエスト経路に第三者プロキシなし
  • 予算とクォータ:Auto Combo 予算ルーティングガイドを参照
開発者ノートPC上の API リクエストログとマルチモデルルーティング
セルフホストゲートウェイの価値:各リクエストがどのプロバイダーに振られたかをローカルで確認

OmniRoute vs OpenRouter vs LiteLLM

観点OmniRouteOpenRouterLiteLLM Proxy
ホスティングセルフホストクラウド SaaSセルフホスト(Python)
課金プロバイダー料金 + 自前インフラプリペイド token + ~5.5% チャージ手数料プロバイダー料金 + 自前インフラ
カタログ290+ プロバイダー / 500+ モデル300+ ホストモデル設定次第
向いている用途ローカルゲートウェイ、複数サブスク、予算管理素早い実験、運用不要最小構成の Python プロキシ

token 単価表は OpenRouter 価格比較を、Agent リクエスト予算は Auto Combo 予算ルーティングを参照してください。

インストールと起動(Docker / npm)

Docker(推奨)

docker run -d --name omniroute \
  -p 20128:20128 \
  -v omniroute-data:/data \
  diegosouzapw/omniroute

http://localhost:20128 → /dashboard を開きます。

npm(ローカル試用)

npm install -g omniroute
omniroute

クラウド Mac のヒント

Zilmac クラウド Macで OmniRoute を動かすと固定 IP と SSH が使えます——LLM ゲートウェイと xcodebuild を同じまたは別ホストで組み合わせられます。

Dashboard 4 ステップ

  1. API Key を作成——全クライアントは Authorization: Bearer <key> を使用。
  2. プロバイダーを接続——OAuth、API Key の貼り付け、または無料 no-auth プール(試用のみ)。
  3. クライアントを向ける——http://<host>:20128/v1 に設定。
  4. 使用量を監視——Key なしの管理ルートは 401 を返すこと。

全モデル一覧:GET /v1/models

export OMNI_KEY="your-omniroute-api-key"
curl -s http://localhost:20128/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_KEY" | jq '.data | length'

初回 API 呼び出し(curl / Python / Node)

モデル ID は provider/model 形式を使用。プレフィックス省略時は自動補完される場合があり、不一致は 400 です。

curl

curl -s http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"anthropic/claude-sonnet-4-6","messages":[{"role":"user","content":"Explain OmniRoute in one sentence"}],"max_tokens":256}'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="your-key", base_url="http://localhost:20128/v1")
print(client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5.4",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
).choices[0].message.content)

ストリーミング

curl -N http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-chat","messages":[{"role":"user","content":"Count to 5"}],"stream":true}'

Anthropic Messages

ネイティブ Anthropic クライアントは POST /v1/messages を使用可能。全エンドポイント:API Reference。

auto/* 意図エイリアスとフォールバック

auto/best-coding などのエイリアスはクォータ内の健全なモデルを選択——プロバイダー変更時もクライアント変更不要。本番では 予算ルーティングで意図しない無料枠フォールバックを防ぎます。

curl -s http://localhost:20128/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"auto/best-coding","messages":[{"role":"user","content":"quicksort"}]}'

Claude Code、Cursor、Copilot

クライアント設定メモ
Claude CodeANTHROPIC_BASE_URL=http://host:20128OAuth または API ルーティング
CursorOpenAI Base URL を上書き → /v1OmniRoute Key を API Key に
Cline / ContinueOpenAI 互換プロバイダーauto/best-coding を試す

本番・セキュリティチェックリスト

  • 最新リリース(v3.8.50+)にアップグレード;デフォルトパスワードを削除;
  • TLS なしでポート 20128 をインターネットに公開しない;
  • メンバーごとの API Key、token 上限、IP 許可リスト;
  • 無料プールはフォールバックのみ;/data ボリュームをバックアップ。

よくある質問

400 model not found?

provider/model の綴りと Dashboard のプロバイダー接続を確認。auto/best-free でチェーンを検証。

ローカルで Ollama?

はい——POST /v1/api/chat でローカルモデルを同じルーティング表に統合。

OpenRouter と併用?

はい——OmniRoute は OpenRouter を下流プロバイダーとして扱え、ハイブリッド構成が可能。

モデルはゲートウェイ、ビルドはクラウド Mac

OmniRoute が LLM を選び、iOS/macOS パイプラインには Xcode が必要です。Zilmac クラウド Mac は署名、公証、TestFlight を Agent ワークフローと並行して扱います。

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